تتحرك من المتوسط التحميل

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 ديما - ملخص سريع المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج (ديما) هو أكثر سلاسة وأسرع متوسط ​​متحرك تم تطويره بهدف تقليل وقت التأخر وجدت في المتوسطات المتحركة التقليدية. تم عرض ديما لأول مرة في عام 1994، في المادة تمهيد البيانات مع معدلات متحركة أسرع من قبل باتريك G. مولوي في التحليل الفني للمخزون أمب مجلة السلع. في هذه المقالة يقول مولوي: المتوسطات المتحركة لها وقت تأخر ضار يزداد مع زيادة متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك. الحل هو نسخة معدلة من التمهيد الأسي مع وقت أقل تأخر .. صيغة مؤشر ديما ديما الافتراضي الفترة (ر) 21. ديما ليست مجرد إما المزدوج. كما أن مؤشر ديما ليس متوسطا متحركا للمتوسط ​​المتحرك. في مزيج من إما المزدوجة واحدة لفارق أقل من أي من اثنين الأصلي. كيفية التعامل مع ديما ديما يمكن استخدامها بدلا من المتوسطات المتحركة التقليدية أو يمكن تطبيق صيغة لتيسير بيانات الأسعار للمؤشرات الأخرى، والتي تقوم على المتوسطات المتحركة. ديما يمكن أن تساعد على تحديد انعكاسات الأسعار بشكل أسرع، مقارنة إما العادية. هذه الطريقة التجارية الشعبية كما تتحرك متوسط ​​كروس، سوف اكتساب معنى جديد مع ديما. يتيح مقارنة 2 كروسوفر إما مقابل 2 إشارات كروس ديما. ديما ماسد ل MT4 تم إجراء بعض اختبار مولويس الأصلي لمؤشر ديما على ماسد، حيث اكتشف أن الماكد المخفف ديما كان أسرع للرد، وعلى الرغم من إنتاج إشارات أقل، أعطى نتائج أعلى من ماسد العادي. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 إلى جانب ماسد، ديما تمهيد طريقة يمكن تطبيقها على مؤشرات مختلفة. يقول باتريك ج. مولوي: "إن تنفيذ هذا الإصدار الأسرع من المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​في مؤشرات مثل المتوسط ​​المتحرك المتقارب (ماسد) أو البولينجر باند أو تريكس يمكن أن يوفر إشارات بزيل المختلفة التي تنتظر (أي الرصاص) والاستجابة بشكل أسرع من تلك التي تقدمها إما واحد .. ومن المعروف طريقة أخرى تمهيد التي وضعتها مولوي كما تيما. وهو المتوسط ​​المتحرك الثلاثي الأسي أو، آخر نسخة إما الثلاثي، التي وضعتها جاك هوتسون - مؤشر تريكس. كوبيرايت كوبي فوريكس-إنديكاتورس مرحبا، أود أن جعل إي (خبير مستشار) باستخدام ديما. صيغة ديما أنا جعلت أدناه تبدو غير صحيحة، لأنني اختباره وانها تفقد المال. هل يمكن أن تخبرني الصحيح. اسمي جيفري والبريد الإلكتروني الخاص بي هو جيونغاوس (في) yahoo. au. شكرا لكم. إما مزدوج إما 1 (نول، PERIODH1،14،0، موديما، بريسكلوس، 0) إما مزدوج إما aa1 (نول، بيريود 1، 14،0، موديما، ema1،0) إيما مزدوج ema2 (نول، بيريود 1، 28،0، موديما، بريسكلوس، 0) مزدوج إما ema2a إما (نول، بيريود، 1،28،0، موديما، ema2،0) مزدوج dema1 (ema2) - ema1a مزدوج dema2 (ema2 2) - ema2a إذا (dema1 dema2) إف (dema1 إضافة اتجاه أو نقل متوسط ​​الخط إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 المزيد أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه يمكنك إضافة خط الاتجاه يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه بما يتجاوز بياناتك الفعلية للمساعدة في التنبؤ بالقيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ الاتجاه التربيعي الخطي التالي بربعين إلى الأمام ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية، ويمكنك إضافة خط اتجاه إلى مخطط ثنائي الأبعاد غير مكدسة، بما في ذلك منطقة، شريط، عمود، خط، مخزون، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة ترندلين على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع أمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.